英伟达展示开发者如何用前沿AI智能体与Omniverse库构建仿真应用
英伟达展示开发者用GPT-6 Astra等前沿AI模型配合Omniverse库，通过自然语言指令构建仿真应用。仓库仿真在80台输送机、40条机械臂和800个箱子场景下以全高清30帧/秒运行两分钟，机械臂完成640次成功放置箱子。另有基于ABB YuMi的CAD转SimReady资产、Isaac Lab线缆布线等案例。
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NVIDIA · RoboticsAI 评分3838
Boston Dynamics BlogAI 评分3030 Boston Dynamics 展示 Spot 在公共安全任务中的应用
Boston Dynamics 展示 Spot 机器人在公共安全领域的应用：进入灾难现场搜寻幸存者、协助处置人质事件与毒品实验室调查，并在火灾后做结构勘察。标准公共安全套件含 Spot Cam、超视距电台与机械臂，可在安全距离外提供 360 度视野、最高 25 倍变焦和热成像；机械臂可举起 15 磅、拖动 50 磅物体。
星海图AI 评分4242 
先锋伙伴计划｜昆山第一人民医院：星海图 R1 Pro“上岗”记
星海图与昆数星启合作，将4台R1 Pro部署于昆山第一人民医院真实场景，开展污染器械转运、病房巡查等工作，转运时效控制在1小时以内。R1 Pro单次可连续运行6小时以上，已持续运行近一个月、累计完成上百次任务。未来1个月内还将拓展至污染包布与医废转运，覆盖20间手术室、日均约130台手术的转运需求。
NVIDIA · Robotics精选AI 评分7272 
NVIDIA 发布 Isaac ROS 5.0，加入智能体工作流并支持 ROS Lyrical
NVIDIA 在加拿大多伦多 ROSCon 上发布 Isaac ROS 5.0，这是一组基于 ROS 的 GPU 加速软件包，新增智能体工作流与平台支持。该版本支持 ROS Lyrical 和 Ubuntu 24.04，并提供面向 AI 智能体的 Isaac 技能与文档，其中 FoundationPose 的智能体推理库称可将物体位姿感知与跟踪速度提升至多 5.5 倍。
推荐理由：Isaac ROS 5.0 把智能体工作流和 ROS Lyrical 支持纳入开源包，并列出多家厂商的集成用法，可用于了解机器人开发工具链的当前形态。
Figure News精选AI 评分8888 
Figure 发布 Helix 2.5：在 30 个未见家庭零样本完成全身家务
Figure 发布 Helix 2.5，在 30 个湾区未见家庭中零样本完成整理客厅、叠毛巾、铺床三类全身长程任务，这些环境与操作对象均未采集数据、未做微调或适配。
推荐理由：Figure 公布 Helix 2.5 在 30 个未见家庭零样本完成三类全身任务，并给出 Index 预训练消融与数据缩放规律。
Boston Dynamics BlogAI 评分3838 Boston Dynamics人形机器人Atlas在FIFA世界杯2026完成首次机器人中场表演
Boston Dynamics的量产版Atlas人形机器人在FIFA世界杯2026挪威对巴西的16强赛中场休息时，向裁判递交比赛用球并表演了一系列致敬足球明星的进球庆祝动作，这是量产版Atlas首次公开亮相，也是FIFA世界杯首次机器人中场活动。这些行为通过全身控制的强化学习流程在实验室训练，并在实验室和真实场地测试，以在明亮嘈杂的体育场中可靠执行。
Boston Dynamics BlogAI 评分5252 
波士顿动力演示Spot四足机器人送快递，目标日送200件
波士顿动力发布演示，展示Spot四足机器人从配送车取货、穿过郊区人行道把包裹送到门口。Spot顶部传送载荷可装两件16x12x10英寸包裹，公司称这能覆盖普通配送车至少60%的包裹；初期由司机控制，路线保存后可自主配送，并可能配备遥操作员待命。波士顿动力正与大型物流公司洽谈试点，目标是让Spot配合司机每天送200件、每周五天。
Boston Dynamics BlogAI 评分5858 波士顿动力介绍 Atlas 如何用动捕与强化学习学会足球 Ghost Rabona 假动作
波士顿动力与 Hyundai 合作，在 Hyundai 的 Next Starts Now 活动 School of Football 中展示 Atlas 学习足球并完成 Ghost Rabona 假动作踢球。
Boston Dynamics BlogAI 评分2020 Boston Dynamics 机械设计工程师 Chastity 谈 Atlas 足部设计与机器人职业路径
Boston Dynamics 机械设计工程师 Chastity Kelly 在访谈中介绍 Atlas 机器人足部设计：足部左右对称、踝关节位于足中部，配合可反向弯曲的膝关节，使 Atlas 无需转身即可前后行走。
Physical Intelligence Blog精选AI 评分8282 Physical Intelligence 发布 π0.7 可引导模型，展示组合泛化能力
Physical Intelligence 训练并发布通用模型 π0.7，官方称其在泛化上出现阶跃式提升，能执行训练数据中未出现的任务。
推荐理由：官方披露π0.7在未见任务上的组合泛化与跨本体迁移表现，并说明多模态提示如何统一异构数据。