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强化学习 最新动态

与机器人感知、决策和物理交互直接相关的强化学习进展

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精选归档 · 第 5 页

10月19日周一第 81–82 条
  1. arXiv · cs.RO官方发布60

    研究验证人形机器人能否按人类运动发育量表学习站立行走技能

    Fanxing Meng 与 Jing Xiao 的预印本研究把人婴幼儿运动发育量表表示为发育图,并在强化学习框架中训练人形机器人按量表描述的自然阶段学习粗大运动技能。结果显示,四套常用儿科运动量表中三套导出的图能成功引导机器人习得这些技能;第四套因缺少其他量表具有的部分中间里程碑而出现失败,补上缺失里程碑后也能成功。研究据此评估哪些量表足以作为发展到站立和行走的完整指南。

    推荐理由:研究把四套婴幼儿运动发育量表转成发育图并用于强化学习训练人形机器人,可比较各量表作为技能训练指南的完整性。

10月1日周四
  1. Boston Dynamics Blog官方发布72
    Boston Dynamics Blog的报道配图

    Boston Dynamics 发布 Atlas 新一代 13 自由度机械手

    Boston Dynamics 发布 Atlas 机器人新一代手部,自由度从上一代 GR2 的 7 个提升到 GR3 的 13 个,采用四指设计并取消小指。新手指尖和手掌覆盖密集压力触觉传感器,尺寸接近偏大的人手,强度与上一代相当,可搬运装载 100lb 以上的迷你冰箱。

    推荐理由:Atlas 新一代手把自由度、可仿真性和工具使用能力放在同一套设计取舍里,可与上一代七自由度手直接对照。