北京通用人工智能研究院提出AutoPhyX:文本条件自动生成物理属性
北京通用人工智能研究院团队提出AutoPhyX,一个文本条件框架,用于预测空间变化的物理属性,论文被ECCV 2026收录。该方法先构建部件可控的数据生成流程,将复杂3D资产分解为语义部件并配对物理参数与文本描述,再以跨模态调制让文本特征动态调制视觉特征,在体素场中完成属性预测,兼容网格、点云、Gaussian Splatting和NeRF等表示。
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北京通用人工智能研究院团队提出AutoPhyX,一个文本条件框架,用于预测空间变化的物理属性,论文被ECCV 2026收录。该方法先构建部件可控的数据生成流程,将复杂3D资产分解为语义部件并配对物理参数与文本描述,再以跨模态调制让文本特征动态调制视觉特征,在体素场中完成属性预测,兼容网格、点云、Gaussian Splatting和NeRF等表示。

智元机器人发布 Genie Studio 2.0,这是一个用于开发、部署和运营具身智能应用的一体化平台,由 Flywheel、Agent、Monitor 三个模块组成,覆盖数据采集、模型训练、评估、推理、任务编排与车队管理。
推荐理由:官方披露平台三个模块与常州、PIA、龙旗、广州地铁等落地项目,可了解具身应用从数据到车队运营的工程链路。
北京通用人工智能研究院等作者提出 ReSPIRe,一种用于未知杂乱环境下目标搜索与跟踪(SAT)的信息化轨迹规划方法,论文发表于 IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics-Systems 第 56 卷第 2 期。
英伟达展示开发者用GPT-6 Astra等前沿AI模型配合Omniverse库,通过自然语言指令构建仿真应用。仓库仿真在80台输送机、40条机械臂和800个箱子场景下以全高清30帧/秒运行两分钟,机械臂完成640次成功放置箱子。另有基于ABB YuMi的CAD转SimReady资产、Isaac Lab线缆布线等案例。

NVIDIA 在加拿大多伦多 ROSCon 上发布 Isaac ROS 5.0,这是一组基于 ROS 的 GPU 加速软件包,新增智能体工作流与平台支持。该版本支持 ROS Lyrical 和 Ubuntu 24.04,并提供面向 AI 智能体的 Isaac 技能与文档,其中 FoundationPose 的智能体推理库称可将物体位姿感知与跟踪速度提升至多 5.5 倍。
推荐理由:Isaac ROS 5.0 把智能体工作流和 ROS Lyrical 支持纳入开源包,并列出多家厂商的集成用法,可用于了解机器人开发工具链的当前形态。
NVIDIA 发布 Cosmos-H-Dreams,一个面向手术机器人的实时、动作条件生成式模拟器,将 Cosmos-H-Surgical-Simulator 蒸馏为因果少步学生模型,并通过 FlashDreams 推理库在单张 NVIDIA RTX PRO 6000 上运行。
推荐理由:NVIDIA 把手术世界模型蒸馏成实时闭环模拟器,给出从约10帧到约160帧的推理提速路径。
波士顿动力与 Hyundai 合作,在 Hyundai 的 Next Starts Now 活动 School of Football 中展示 Atlas 学习足球并完成 Ghost Rabona 假动作踢球。