
行元智能发布跨本体数据引擎 Chorus,可用数据转化率提升至 85%
行元智能发布面向机器人预训练的跨本体数据引擎 Chorus(众行),可将智能眼镜、胸戴相机、腕部相机、UMI 等设备采集的人类操作数据转化为适配不同机器人本体的训练数据。
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行元智能发布面向机器人预训练的跨本体数据引擎 Chorus(众行),可将智能眼镜、胸戴相机、腕部相机、UMI 等设备采集的人类操作数据转化为适配不同机器人本体的训练数据。

普林斯顿大学、得克萨斯大学奥斯汀分校、多伦多大学、NVIDIA 与智元机器人联合推出 WorldOracle,用同一初始观测和同一动作序列把动作条件世界模型的预测与真实执行逐帧对照评分。
推荐理由:WorldOracle 用同一初始帧与动作序列对照真实执行,给出七款世界模型的分解评分与长时程退化数据。

北京人形机器人创新中心宣布,其 2025 年 12 月开源的 RoboMIND 数据集全球累计下载量突破 5000 万次,最近 1000 万次用时 18 天。该数据集开源释放 40 万条以上双臂操作轨迹、覆盖 700 项以上实操任务,官方称其支持双臂协调、移动操作、灵巧手与高保真触觉感知。北京人形数据基地占地近 6000 平方米,年数据产能可达 18 万小时,已对外交付近 3 万小时高质量数据。
北京通用人工智能研究院团队提出 TaF-VLA,将经物理力与压力监督的触觉表征接入 VLA 主干,用于接触密集的力感知操作。团队搭建自动化触觉-力采集装置并构建 TaF-Dataset,包含超过 1000 万条同步触觉观测、六轴力/力矩测量与力分布图。
推荐理由:论文提出以力觉而非视觉对齐触觉表征的 VLA 框架,并公开千万级同步触觉与六维力数据集,可供接触密集操作研究参考。

智元开源 AGIBOT WORLD 2026 的第四版“Physical Reasoning”数据集,任务设计重点从操作难度转向决策复杂度。该数据集覆盖 10 类以上逻辑推理场景,按 Easy、Medium、Hard 三级组织,并提供高层问答与低层动作轨迹,用于高层决策模型与低层动作策略的协同训练。
推荐理由:智元开源 AGIBOT WORLD 2026 第四版数据集,任务设计从操作难度转向决策复杂度,可用于比较具身决策与动作联合训练的数据组织方式。

AWS 开源 SDK Strands Robots 联合 LeRobot 与 Hugging Face Storage Buckets,演示在同一 agent 内完成演示录制、从 Hub 流式读取训练、再把 checkpoint 部署回硬件的闭环。
推荐理由:以 Strands Robots 与 LeRobot 为例,演示录制、流式训练、部署回硬件的数据闭环,并给出存储去重与安全边界的具体做法。