
行元智能发布跨本体数据引擎 Chorus,可用数据转化率提升至 85%
行元智能发布面向机器人预训练的跨本体数据引擎 Chorus(众行),可将智能眼镜、胸戴相机、腕部相机、UMI 等设备采集的人类操作数据转化为适配不同机器人本体的训练数据。
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行元智能发布面向机器人预训练的跨本体数据引擎 Chorus(众行),可将智能眼镜、胸戴相机、腕部相机、UMI 等设备采集的人类操作数据转化为适配不同机器人本体的训练数据。
美国北卡罗来纳州立大学研究团队在《美国国家科学院院刊》发表成果,提出一种新型自复位软环跳跃机器人,无需人工复位和复杂控制系统,在恒定红外光照下可连续跳跃超过1000次,垂直跳跃高度最高达自身高度的80倍,水平跳跃距离超过自身长度的3倍。

乐享科技联席CTO、穹明智能总经理李元庆在AICon深圳站分享家庭服务具身机器人的落地实践,介绍其近期发布的轻量化家庭协作机器人:整机重30千克、底盘直径45厘米、升降高度82至147厘米,提供双七自由度臂和四加七自由度臂等版本。

智元机器人发布 Genie Studio 2.0,这是一个用于开发、部署和运营具身智能应用的一体化平台,由 Flywheel、Agent、Monitor 三个模块组成,覆盖数据采集、模型训练、评估、推理、任务编排与车队管理。
推荐理由:官方披露平台三个模块与常州、PIA、龙旗、广州地铁等落地项目,可了解具身应用从数据到车队运营的工程链路。

北京人形机器人创新中心宣布,其 2025 年 12 月开源的 RoboMIND 数据集全球累计下载量突破 5000 万次,最近 1000 万次用时 18 天。该数据集开源释放 40 万条以上双臂操作轨迹、覆盖 700 项以上实操任务,官方称其支持双臂协调、移动操作、灵巧手与高保真触觉感知。北京人形数据基地占地近 6000 平方米,年数据产能可达 18 万小时,已对外交付近 3 万小时高质量数据。
北京通用人工智能研究院团队提出触觉引导探索与定位框架TacEP,将单目视觉估计与基于视觉触觉传感器的高分辨率实时探索结合,用于机器人轴孔装配中的目标孔位精确定位。
推荐理由:论文给出视觉与触觉融合的孔位定位框架,并在实机上用五类连接件测试,可作为高精度装配的对照参考。

智元开源 AGIBOT WORLD 2026 的第四版“Physical Reasoning”数据集,任务设计重点从操作难度转向决策复杂度。该数据集覆盖 10 类以上逻辑推理场景,按 Easy、Medium、Hard 三级组织,并提供高层问答与低层动作轨迹,用于高层决策模型与低层动作策略的协同训练。
推荐理由:智元开源 AGIBOT WORLD 2026 第四版数据集,任务设计从操作难度转向决策复杂度,可用于比较具身决策与动作联合训练的数据组织方式。

北京人形机器人创新中心将于北京时间 2026 年 10 月 21 日 19:00 直播,由中国人民大学胡迪、夏文科分享 Robo-ValueRL 毫米级 VLA 强化学习方案。
Physical Intelligence 发布 Pi API 测试版,开发者可上传数据、在 Pi 管理的算力和基础设施上微调 π 模型,并通过托管网关调用微调后的模型做推理。
推荐理由:Pi API 测试版把数据上传、微调和托管推理串成一条流程,可用于观察机器人基础模型如何被下游团队自行迭代。
英伟达展示开发者用GPT-6 Astra等前沿AI模型配合Omniverse库,通过自然语言指令构建仿真应用。仓库仿真在80台输送机、40条机械臂和800个箱子场景下以全高清30帧/秒运行两分钟,机械臂完成640次成功放置箱子。另有基于ABB YuMi的CAD转SimReady资产、Isaac Lab线缆布线等案例。

NVIDIA 在加拿大多伦多 ROSCon 上发布 Isaac ROS 5.0,这是一组基于 ROS 的 GPU 加速软件包,新增智能体工作流与平台支持。该版本支持 ROS Lyrical 和 Ubuntu 24.04,并提供面向 AI 智能体的 Isaac 技能与文档,其中 FoundationPose 的智能体推理库称可将物体位姿感知与跟踪速度提升至多 5.5 倍。
推荐理由:Isaac ROS 5.0 把智能体工作流和 ROS Lyrical 支持纳入开源包,并列出多家厂商的集成用法,可用于了解机器人开发工具链的当前形态。

Figure 发布 Helix 2.5,在 30 个湾区未见家庭中零样本完成整理客厅、叠毛巾、铺床三类全身长程任务,这些环境与操作对象均未采集数据、未做微调或适配。
推荐理由:Figure 公布 Helix 2.5 在 30 个未见家庭零样本完成三类全身任务,并给出 Index 预训练消融与数据缩放规律。
波士顿动力与 Hyundai 合作,在 Hyundai 的 Next Starts Now 活动 School of Football 中展示 Atlas 学习足球并完成 Ghost Rabona 假动作踢球。
Physical Intelligence 训练并发布通用模型 π0.7,官方称其在泛化上出现阶跃式提升,能执行训练数据中未出现的任务。
推荐理由:官方披露π0.7在未见任务上的组合泛化与跨本体迁移表现,并说明多模态提示如何统一异构数据。