
观点:最高风险的自动化决策发生在部署之前
BlueBotics CEO Nicola Tomatis 指出,移动机器人项目在进入现场调试前,车队规模、路线、充电点和取放位置等关键决策往往已经确定,若假设有误,现场修正意味着额外工程时间、增购车辆或改造已建布局。
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BlueBotics CEO Nicola Tomatis 指出,移动机器人项目在进入现场调试前,车队规模、路线、充电点和取放位置等关键决策往往已经确定,若假设有误,现场修正意味着额外工程时间、增购车辆或改造已建布局。

上纬新材首席科学家董豪详解启元机器人技术路线:以通用大模型为“慢脑”、VLA模型为“快脑”协同,并推进“启元大脑”研发,计划2026年底推出阶段性成果。其HIL-UMI后训练方法在清理桌面实验中数据采集效率达传统真机人工接管方法的5.63倍,但属特定实验条件验证。

21世纪经济报道梳理具身智能行业从量产转向部署的分水岭,智元与宇树在物理AI临界点前展开竞速。智元联合创始人彭志辉在10月29日创新日提出Worken概念,以活跃机器人数量乘自主工作时长乘产出效能比度量有效智能工时,并称上半年收入接近20亿元;宇树前三季度营收18.17亿元,归母净利润3.87亿元,同比增长270%。

物理AI大观发文分析2026年下半年具身智能赛道的融资降温与估值回调,指出10月1日至15日赛道融资19起、49.34亿元,远低于巅峰时期单月339.8亿元。
临界点CEO乔天杰称,灵巧手在真实工厂测试工位上已能全自主完成72个操作步骤,无需人工介入,故障率从早期接近10%降至0.5%以下。他指出灵巧手占机器人整机成本约15%—20%,连杆方案已率先满足部署态门槛,直驱和绳驱寿命仅约10万次,距工业级上百万次要求还差一个数量级。他预测随着量产规模跨越临界点,灵巧手价格在1—2年内有望实现数量级下降。
智元联合创始人彭志辉在10月29日2026智元创新日上提出,万台人形机器人下线只是制造业胜利,万台“上岗”才是物理AI胜利。智元发布度量单位Worken(有效智能工时),衡量机器人自主持续完成有价值工作的实际产出,并希望未来按Worken工时计费。彭志辉称智元已跨过物理AI第一阶段,量产本体在工业等严格场景持续交付,正迈向垂域智能化落地。
智元联合创始人、联席总裁姚卯青在接受证券时报采访时判断,通用大模型在物理机器人实操上存在显著短板,未来系统将走向分层架构。他指出通用大模型执行效率差、Token消耗巨大,人类几十秒到一分钟的物理操作可能需要1—2小时,且面对高动态运动、力触反馈控制类任务实测成功率几乎为零。

IROS 2026 上,源升智能展示高自由度五指灵巧手 Apex Hand,演示手内转球、把脉、钉钉子、劈裂木板等复杂接触与高冲击操作。其单手主动负载 30 公斤,现场以超 10 kg 双桶水连续抓握 8 小时且温度基本稳定。源升同期发布「源创计划」,开放 Apex Hand 免费样机借用,重点探索分拣与装配场景。

伯牙智能创始人刘欣判断,模型可能比硬件更早触及能力拐点,届时限制机器人操作的将是身体而非大脑。伯牙首款灵巧手高山 S1 有 22 个自由度,采用绳驱为主、齿轮直驱加丝杠连杆为辅的混合驱动,拇指力做到 3 公斤。他称去年国内灵巧手出货约两万只,大部分用于人形机器人表演后闲置。

超20家机器人公司转向水下作业市场,客户为船东、油公司、海缆总包和救助局,交付物是海试通过与作业结果而非出货台数。世航智能2026年6月A轮融资超10亿元、上半年订单超10亿元,其“虎鲸”对10万吨级货轮可10小时完成清洗,人工通常需1到2周。水下项目普遍按“订单—海试—验收—回款”链条推进,周期常以年计,订单大但收入确认慢。
多名行业人士称具身智能融资转折点出现在今年九月,NE时代统计显示9月该领域融资额相比8月下降四成,三家头部机构收紧投资,有FA称收到的具身项目少了一半。文章还复盘了攒局式创业如何通过包装创始人、压缩决策时间、安排融资节奏推高估值,并提到宇树科技8月上市后股价最大回撤超过六成、部分百亿估值公司出现裁员和撤回offer。

《2026具身智能产业创新报告》提出,2026年具身智能开始由开发演示走向真实场景常态化运行,进入部署成长期。报告记录智元8台精灵G2在龙旗科技南昌工厂6天测试累计作业超64小时、完成64828次作业,综合作业成功率99.99%。报告称当前作业智能仍略低于L3,规模化门槛在于可靠性工程化、可验收与数据闭环。

证券时报采访多位投资人称,具身智能赛道投融资量下降约50%,老股转让报价集中在6.5折至8折,卖方多为早期股东。庚辛资本张家康称资金价格区间整体下移1/2到2/3,尽调焦点转向交付与回款。受访者估算当前真实订单以央国企、军工和科研院所采购为主,合计一年约几十亿元规模,能否持续复购仍不确定。
智元机器人提出Worken机器人有效工作量衡量框架,将活跃机器人数量、自主工作小时数与产出效率比三者相乘,定义为有效智能工作时长。该框架强调区分通电时间与自主生产时间,产出效率比需对照具体任务的既定基准。智元以10台机器人各自主工作6小时、效率比0.8的假设示例演示计算,并明确该数字非实际部署结果。

证券时报梳理具身智能创业现状:IT桔子数据显示2026年上半年该领域发生322起融资、金额934亿元,为2025年同期五倍,其中种子轮、天使轮和Pre-A轮合计190起占58.94%。

北京人形机器人创新中心CEO熊友军在《财新时间》访谈中表示,人形机器人行业不存在泡沫,只有泡沫的公司,真正竞争在于自身技术突破。他透露天工训练数据约80%来自虚拟仿真、20%来自真实场景,统一表征具身世界模型Pelican-Unify能提升执行准确率但算力要求高,下一轮融资已在规划中。
Boston Dynamics 机械设计工程师 Chastity Kelly 在访谈中介绍 Atlas 机器人足部设计:足部左右对称、踝关节位于足中部,配合可反向弯曲的膝关节,使 Atlas 无需转身即可前后行走。