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哥大李昀烛团队在 IROS 2026 介绍 FlexiTac 触觉传感器开源进展

哥伦比亚大学李昀烛团队在 IROS 2026 触觉专题研讨会上介绍了开源压阻式柔性触觉传感器平台 FlexiTac 开源一年半后的进展与生态。该传感器采用 FPC 与力敏薄膜层叠结构,组装约需 3 分钟,可弯曲裁剪并适配手套、指尖或机器人皮肤,团队开源了完整 BOM、组装说明和读取数据的软件,并集成进 LeRobot 与 SO-100 机械臂工作流。

雷峰网 · 机器人精选报道

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  1. 智元机器人72
    智元机器人的报道配图

    智元机器人发布 Genie Studio 2.0,打通模型开发、任务编排与车队运营

    智元机器人发布 Genie Studio 2.0,这是一个用于开发、部署和运营具身智能应用的一体化平台,由 Flywheel、Agent、Monitor 三个模块组成,覆盖数据采集、模型训练、评估、推理、任务编排与车队管理。

    推荐理由:官方披露平台三个模块与常州、PIA、龙旗、广州地铁等落地项目,可了解具身应用从数据到车队运营的工程链路。

  1. 北京通用人工智能研究院67

    北京通用人工智能研究院提出 TaF-VLA:在 VLA 模型中实现触觉-力对齐的力感知操作

    北京通用人工智能研究院团队提出 TaF-VLA,将经物理力与压力监督的触觉表征接入 VLA 主干,用于接触密集的力感知操作。团队搭建自动化触觉-力采集装置并构建 TaF-Dataset,包含超过 1000 万条同步触觉观测、六轴力/力矩测量与力分布图。

    推荐理由:论文提出以力觉而非视觉对齐触觉表征的 VLA 框架,并公开千万级同步触觉与六维力数据集,可供接触密集操作研究参考。

  2. 智元机器人71
    智元机器人的报道配图

    智元开源 AGIBOT WORLD 2026 第四版“Physical Reasoning”数据集

    智元开源 AGIBOT WORLD 2026 的第四版“Physical Reasoning”数据集,任务设计重点从操作难度转向决策复杂度。该数据集覆盖 10 类以上逻辑推理场景,按 Easy、Medium、Hard 三级组织,并提供高层问答与低层动作轨迹,用于高层决策模型与低层动作策略的协同训练。

    推荐理由:智元开源 AGIBOT WORLD 2026 第四版数据集,任务设计从操作难度转向决策复杂度,可用于比较具身决策与动作联合训练的数据组织方式。

  1. Physical Intelligence Blog72

    Physical Intelligence 推出 Pi API 测试版,开放 π 系列模型微调与托管推理

    Physical Intelligence 发布 Pi API 测试版,开发者可上传数据、在 Pi 管理的算力和基础设施上微调 π 模型,并通过托管网关调用微调后的模型做推理。

    推荐理由:Pi API 测试版把数据上传、微调和托管推理串成一条流程,可用于观察机器人基础模型如何被下游团队自行迭代。

  1. Figure News88
    Figure News的报道配图

    Figure 发布 Helix 2.5:在 30 个未见家庭零样本完成全身家务

    Figure 发布 Helix 2.5,在 30 个湾区未见家庭中零样本完成整理客厅、叠毛巾、铺床三类全身长程任务,这些环境与操作对象均未采集数据、未做微调或适配。

    推荐理由:Figure 公布 Helix 2.5 在 30 个未见家庭零样本完成三类全身任务,并给出 Index 预训练消融与数据缩放规律。

  1. Hugging Face · 机器人与开源研究82

    NVIDIA 发布 Cosmos-H-Dreams 实时生成式手术机器人模拟器

    NVIDIA 发布 Cosmos-H-Dreams,一个面向手术机器人的实时、动作条件生成式模拟器,将 Cosmos-H-Surgical-Simulator 蒸馏为因果少步学生模型,并通过 FlashDreams 推理库在单张 NVIDIA RTX PRO 6000 上运行。

    推荐理由:NVIDIA 把手术世界模型蒸馏成实时闭环模拟器,给出从约10帧到约160帧的推理提速路径。

  1. Physical Intelligence Blog82

    Physical Intelligence 发布 π0.7 可引导模型,展示组合泛化能力

    Physical Intelligence 训练并发布通用模型 π0.7,官方称其在泛化上出现阶跃式提升,能执行训练数据中未出现的任务。

    推荐理由:官方披露π0.7在未见任务上的组合泛化与跨本体迁移表现,并说明多模态提示如何统一异构数据。

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