哥大李昀烛团队在 IROS 2026 介绍 FlexiTac 触觉传感器开源进展
哥伦比亚大学李昀烛团队在 IROS 2026 触觉专题研讨会上介绍了开源压阻式柔性触觉传感器平台 FlexiTac 开源一年半后的进展与生态。该传感器采用 FPC 与力敏薄膜层叠结构,组装约需 3 分钟,可弯曲裁剪并适配手套、指尖或机器人皮肤,团队开源了完整 BOM、组装说明和读取数据的软件,并集成进 LeRobot 与 SO-100 机械臂工作流。
雷峰网 · 机器人精选报道
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哥伦比亚大学李昀烛团队在 IROS 2026 触觉专题研讨会上介绍了开源压阻式柔性触觉传感器平台 FlexiTac 开源一年半后的进展与生态。该传感器采用 FPC 与力敏薄膜层叠结构,组装约需 3 分钟,可弯曲裁剪并适配手套、指尖或机器人皮肤,团队开源了完整 BOM、组装说明和读取数据的软件,并集成进 LeRobot 与 SO-100 机械臂工作流。
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10.19 — 10.25
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RoboJev-27B 是一个开放权重的视觉语言模型,输入任务指令与 10 帧操作画面,预测机器人是否完成任务。它在同型号 SO-101 的 268 个留出回合上取得 95.2% 平衡准确率和 0.993 AUROC,在未见实验室/机器人采集的 459 个回合上 AUROC 为 0.890。
推荐理由:RoboJev-27B 给出机器人操作成功检测的开放权重模型与完整评测记录,可用于比较不同成功判定方案。