Ego-OSCAR：不到200美元的开源头戴立体视觉采集系统与550小时数据集
作者团队提出开源头戴采集系统 Ego-OSCAR，用不到200美元的通用零件与3D打印件搭建，将硬件同步全局快门立体相机与6轴IMU结合，并用微控制器把相机与惯性时钟域对齐到700微秒残差。
推荐理由：论文给出不到200美元的开源头戴立体采集硬件与约550小时数据集，可用于比较自采具身视觉数据的成本与可复现性。
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机器人硬件 最新动态
与机器人感知、决策和物理交互直接相关的机器人硬件进展
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机器人硬件的精选
arXiv · cs.RO精选AI 评分7272 雷峰网 · 机器人精选AI 评分7878 
哥大李昀烛团队在 IROS 2026 介绍 FlexiTac 触觉传感器开源进展
哥伦比亚大学李昀烛团队在 IROS 2026 触觉专题研讨会上介绍了开源压阻式柔性触觉传感器平台 FlexiTac 开源一年半后的进展与生态。该传感器采用 FPC 与力敏薄膜层叠结构，组装约需 3 分钟，可弯曲裁剪并适配手套、指尖或机器人皮肤，团队开源了完整 BOM、组装说明和读取数据的软件，并集成进 LeRobot 与 SO-100 机械臂工作流。
推荐理由：演讲梳理了 FlexiTac 开源一年半后的硬件、仿真与数据采集进展，可了解低成本触觉传感器的落地路径。
arXiv · cs.RO精选AI 评分6060 CuBot-STT：面向格型模块化重构机器人的同步运输与锁紧方案
论文提出 CuBot-STT，将模块运输、接口锁紧与释放集成在一台外部机器人中，立方模块提供结构支撑与 24 V 配电。每个面上的齿轮传动把单路外部输入转换为四个螺旋锁紧点的运动，以保留内部空间。
推荐理由：论文给出模块化机器人外部运输与锁紧一体化设计及规划方法，可用于比较模块重构系统的接口与规划方案。
arXiv · cs.RO精选AI 评分6060 ORBIT：可旋转重构手指布局的模块化多指机器人手平台
ORBIT 是一个模块化多指机器人手平台，核心是旋转指节机构，独立手指通过皮带传动绕圆柱形手掌移动，可在不到 1 秒内完成手指布局重构而无需拆解手部。作者用三指版本开展初步抓取研究，在 11 个尺寸、形状和纹理不同的物体上比较拟人、等距和 Barrett 式三种手指布局，并演示立方体面重定向、拧盖和亚厘米物体精密捏取等固定指节设计较难完成的任务。
推荐理由：ORBIT 用旋转指节实现手指布局快速重构，为比较不同多指手形态提供统一硬件平台。
arXiv · cs.RO精选AI 评分6060 RAIWAY：20英寸大轮双足机器人用接触信息盲走控制跨越崎岖地形
作者团队提出RAIWAY，一款配备20英寸大轮的自研轮式双足机器人，以及一套面向不规则、不连续地形的接触信息控制方法。该方法在仿真中把多接触事件蒸馏为隐表示，部署时仅凭本体感知在线推断，无需接触传感器。实机实验中系统通过陡坡、碎石床、钉状表面和岩石地形，并在测试的户外楼梯上连续上行，台阶高度最高15厘米，表现优于不含接触信息机制的基线。
推荐理由：论文给出20英寸轮式双足机器人的接触信息蒸馏控制方法，并在实机测试陡坡、碎石与最高15厘米台阶等场景。
arXiv · cs.RO精选AI 评分7878 OpenTac 发布可定制三维触觉皮肤及配套设计生态
OpenTac 提出一种可定制、可扩展的电阻式触觉皮肤及全栈生态，通过结构化可变形覆盖层把切向载荷转为空间变化的压力分布，相邻 taxel 的差分响应可解码局部剪切向量，共模响应编码法向力。
推荐理由：论文给出可定制电阻式触觉皮肤的设计工具与配套生态，并在四种真实机器人本体上验证三维触觉反馈控制与策略学习。
arXiv · cs.RO精选AI 评分6060 VecTile：低成本柔性触觉阵列实现三轴力感知
Jian Hou、Xin Zhou 与 Adam J. Spiers 提出 VecTile，一种 6 mm 厚、可自制的柔性触觉阵列，通过压阻层与被动硅胶凸点把法向和剪切力转换为可区分的压力图案，4x4 阵列整套成本低于 35 美元。
推荐理由：论文给出低成本柔性三轴力触觉阵列的制造与标定方案，并用插头插入任务展示其对策略的增益。
arXiv · cs.RO精选AI 评分6464 GelSlim 5.0：用单指尖相机统一视觉与触觉感知
GelSlim 5.0 是一种指尖传感器，用单个固定相机和连续 UV 响应接触层，通过切换照明在同一视角依次采集透膜视觉图像与接触敏感触觉图像，从而避免多相机外参标定。
推荐理由：论文提出单相机指尖传感器与多模态融合方法，并给出12个已知物体上的实机对比数据，可供触觉感知研究参考。
arXiv · cs.RO精选AI 评分6464 LENS：面向机器人的 FPGA 边缘场景记忆与神经渲染系统
LENS 是部署在 AMD KR260 上的边缘场景记忆加速系统，将 ACEsplat 式场景坐标回归与 3DGS 渲染搬到低功耗 FPGA/ARM 平台。
推荐理由：论文把 SCR 定位与 3DGS 渲染搬到低功耗 FPGA，并给出板级实测的时延、功耗与画质对比，可作为边缘部署的参考。
Boston Dynamics Blog精选AI 评分7272 
Boston Dynamics 发布 Atlas 新一代 13 自由度机械手
Boston Dynamics 发布 Atlas 机器人新一代手部，自由度从上一代 GR2 的 7 个提升到 GR3 的 13 个，采用四指设计并取消小指。新手指尖和手掌覆盖密集压力触觉传感器，尺寸接近偏大的人手，强度与上一代相当，可搬运装载 100lb 以上的迷你冰箱。
推荐理由：Atlas 新一代手把自由度、可仿真性和工具使用能力放在同一套设计取舍里，可与上一代七自由度手直接对照。